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Technologies

Une longueur d’avance avec les analyses

lundi, janvier 20, 2020

Les grandes entreprises d’aujourd’hui capitalisent des données et des analyses pour bénéficier d’une avance déterminante. Est-ce aussi votre cas ? Que pouvez-vous faire pour combler votre retard ?

À mesure que les technologies basées sur les données s’affirment, qu’il s’agisse d’IoT, d’IA et de Blockchain, les analyses offrent aux entreprises de nombreuses opportunités pour utiliser stratégiquement leurs données. Mais pour beaucoup d’entreprises, le défi consiste à passer d’activités spécifiques et ponctuelles à une transformation stratégique à long terme, qui place les analyses au centre de leurs opérations.

Selon une étude de McKinsey, les entreprises qui ont une excellente croissance générale en termes de chiffre d’affaires et de résultats, profitent significativement de l’élan que génèrent les données et les analyses. Comment ces entreprises font-elles pour exploiter les données et les analyses ? Cette étude montre que leurs chefs d’entreprise génèrent des stratégies de données et d’analyses sur le long terme. Ils élaborent, en outre, une culture fortement axée sur les données, en plaçant ces données au cœur du flux de travail des employés. Parallèlement, ils s’assurent de l’utilisation de données de haute qualité et de technologies modernes pour soutenir ces efforts à grande échelle.

Une stratégie réfléchie

Parmi les répondants dont les entreprises n’ont pas encore atteint leurs objectifs en termes de données et d’analyses, plusieurs mettent en évidence le manque de stratégie dans ces domaines, qui représente un obstacle pour réussir. Parmi celles qui ont atteint leurs objectifs, 21 % ont une stratégie qui est la clé de leur réussite. Les plus performantes comprennent également l’importance de mettre en œuvre une stratégie formelle qui aligne leurs activités sur les données, les analyses et les opérations commerciales : 60 % d’entre elles disent que ces stratégies sont pratiquement ou entièrement alignées, contre 44 % seulement pour les autres entreprises.

Une culture dynamique des données

Créer une culture des données signifie mettre en place un ensemble de pratiques qui rassemblent à la fois les talents informatiques, les outils et les prises de décision de manière à ce que les données étayent les opérations de l’entreprise. Selon l’étude en question, les entreprises très performantes sont en avance sur leurs pairs lorsqu’il s’agit d’adopter et de mettre en œuvre les meilleures pratiques de la culture des données, notamment en s’assurant que les employés utilisent systématiquement les données dans la prise de décisions. Elles sont également plus susceptibles d’avoir un responsable des données au sein de leur direction, de rendre accessibles les données et les outils à leurs employés en avant-poste, et de créer une culture organisationnelle qui permette une itération rapide et qui supporte les échecs.

Une technologie de soutien moderne

Chez Pipol, nous savons à quel point la technologie sous-jacente de l’entreprise est importante pour sa stratégie de données et d’analyses. Un nombre croissant de nos clients font des mises à jour ou recherchent de nouvelles solutions pour renforcer leur stratégie d’analyses. L’étude étaye cette expérience en soulignant que les entreprises performantes sont plus susceptibles que leurs pairs de déployer une architecture de données moderne. De fait, l’architecture de données est le deuxième plus grand défi que rencontrent les entreprises (après leur stratégie), lorsqu’il s’agit d’atteindre ses objectifs de données et d’analyses.

L’importance de la qualité des données

Une architecture de données solide permet aux organisations d’obtenir une collecte et un partage rapides des données, et aux employés en avant-poste d’accéder à ces données et de les utiliser au besoin. Elle permet également d’établir et de maintenir une bonne qualité des données, ce qui est indispensable pour accompagner efficacement la prise de décision qui repose sur les données. Cette étude confirme l’importance de la qualité des données dans le processus d’adoption des analyses. Les répondants mentionnent une meilleure qualité de données que leurs pairs d’autres entreprises ; et parmi les répondants, une moindre qualité des données est souvent mentionnée comme étant le plus grand obstacle pour inciter les employés à utiliser systématiquement les données dans la prise de décision.

Vous souhaitez parler de votre stratégie d’analyse avec nous ? Nous vous proposons une évaluation de la fonction décisionnelle pour les activités gourmandes en données, et nous vous aidons à définir vos prochaines démarches. N’hésitez pas à nous contacter.

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